縱觀歷史，從紙筆記錄到信息系統，從數字化到智能化，人力資源管理的發展過程和經濟與技術的發展密不可分。

傳統人才管理中，招聘憑 “印象”、晉升看 “資歷”、規劃靠 “拍腦”，決策多依賴經驗與主觀判斷。

而在數智化轉型浪潮中，逐步規?；?、復雜化的組織發展特征，讓大多數企業形成了“以應用平臺數據來協助企業開展業務結構轉型和能力升級”的共識與實踐。數據智時代的人力資源管理，本質上是通過對個人和組織的各種數據的整合、分析和預測，進而對人才的知識、能力、素質等各項特征有效量化，實現人力資源管理的標準化、精確化、科學化與決策化。

人力資源的數據智能分析作為企業人才管理升級的關鍵引擎，通過將基于數據算法的理解范式和決策思維加以結合運用，做出貫通員工生命周期的人力資源管理決策，構建分析邏輯，挖掘并利用數據，解決特定問題，最終體現價值。

更重要的是，將業務數據與人力數據的融合互通 ，可以實現深度價值分析與橫向業務的驅動分析。如果將業務數據人力化：例如將銷售額、客戶投訴率等業務指標，關聯至崗位勝任力模型，能清晰看見人才對業務的直接影響；或者將人力數據業務化，例如把離職率、招聘周期等人力數據，反哺至業務規劃，可實現人才策略與業務需求的動態適配，構建起 “人力 - 業務” 的相互互補的雙螺旋數據模型，讓人力資源管理實現從靜態管理到動態優化的范式躍遷。

用友通過37年的經驗積累和近萬家企業的實踐和數據沉淀，基于企業數智化底座用友 iuap 平臺領先的數據挖掘和機器學習等技術，用友 BIP 數智人力面向企業管理層、HR 人員推出人力數智分析產品。

通過收集、分析和解釋人力資源相關數據，如員工的工作經歷、培訓記錄工作績效評估、薪酬情況、假勤工時等，以支持組織決策和管理的過程，幫助組織更好地了解和優化人力資源管理，提高員工的生產力和滿意度，從而提高組織的績效和競爭力。為企業的 HR 業務人員及管理者直接賦能通過數據實現對企業人力資源管理進行全面、多維、深度、靈活的審視。

用友全面人力數智分析服務矩陣

用友 BIP 數智人力預置8大分析主題，30個子場景，和170個指標，包括組織效能、薪酬成本、人才結構、人才流動等。為企業提供一套全景、多口徑的人力數據分析體系，開箱即用，覆蓋企業人力分析各類場景，全面對標人力資源管理先進企業，為企業量身剪裁出一套切實可行的分析體系。