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          從HR+AI到AI+HR:人工智能成就智效組織
          2025年6月3日
          論壇實錄

                 

                 

               

          以下內容根據用友網絡科技股份有限公司副總裁  張月強先生 在“「AI+成就智效組織」為主題的2025人力資源數智化創新峰會”上的演講內容整理提煉而成。


          隨著DeepSeek等現象級人工智能應用落地,使曾高懸于學術殿堂的尖端技術,成功走進普羅大眾的日常,真正做到與生活緊密相連。人工智能正以雷霆之勢深入人類文明版圖,當硅基智能與碳基文明深度交融,AI不僅僅是個人工作效率提升工具,原有的商業格局也將變化。


          用友網絡科技股份有限公司副總裁  張月強


          在人力資源管理領域,人工智能已突破技術應用臨界點,驅動人力資源管理范式遷移。據微軟領英《2024年工作趨勢報告》指出:“人工智能技術在工作領域的應用正迅速增長,對提升工作效率、創造力和職場競爭力起到關鍵作用,同時對人才需求和工作方式帶來變革?!?/strong>可以說明,當我們的工作經驗不足以支撐我們贏得某一個職位的時候,人工智能可以快速地彌補這個短板。人工智能技術的熟練程度已經成為與經驗同等重要的競爭優勢。    


          根據2025年1月8日,世界經濟論壇(WEF)在瑞士日內瓦發布的《2025年未來就業報告》顯示:




          智能時代,職場生態重構與能力范式遷移    

             

             

               


          未來,不懂AI的人可能在未來的職場上會寸步難行。領導者們已經在技術性AI人才的爭奪戰中搶占了先機,過去八年中AI技術人才的相關招聘增長了323%。如今,他們將目光轉向了具備AI能力的非技術性人才,即那些能夠使用生成式AI工具(如ChatGPT和Copilot)技能的人才。



          從崗位層面來看,AI 與人類的關系正發生深刻變革,未來,人類與AI可能呈現的5種關系:


          1        

          無法被AI替代的崗位


               

          運動員依賴人類體能與技巧;宗教工作者、幼教、護士、保姆等需人與人的情感交流;企業家、大客戶銷售憑借敏銳洞察力、人脈資源和溝通協調能力推動業務發展,這些特質 AI 目前難以企及。


          2            

          AI為人類服務的崗位


                   

          在基礎翻譯領域,神經機器翻譯系統依托萬億級平行語料訓練,實現112種語言對的實時轉換,語義保真度達98.2%;內容生產維度,NLG引擎可完成結構化文本生成、敘事框架構建等復雜任務,商業文案產出效率較人工提升17倍;時尚產業進程中,AI設計系統通過GAN網絡實現從流行趨勢分析、三維版型生成到數字樣衣渲染的全流程智能化轉型,將傳統設計周期壓縮60%以上。


          3        

          AI和人類協作的崗位


               

          在數據解析維度,AI系統展現PB級數據處理能力,而人類專家可以聚焦數據異常識別與應對策略轉化;在創意生產領域形成"人類產出概念原型-AI協助迭代-價值驗證"的閉環工作流,未來,虛擬人演講、硅基人科研突破等將展現 AI 與人類協作的更大潛力。


          4          

          人類為AI服務的崗位


                 

          同樣,由于 AI 存在 “幻覺”,存在輸出錯誤信息或違背倫理的隱患問題,就需專業人員進行AI的監管和優化,保障系統安全可靠、合規合法。


          5        

          人機協作的新興崗位


               

          以人機協同架構師為例,隨著數字員工的普及,人機協同架構師崗位需求年增長率達145%。他們負責設置數字員工崗位、管理其生命周期和績效評估,確保人機協作高效順暢。該崗位要求從業者兼具人力資源管理知識與 AI 應用能力,是 AI 時代催生的新型復合型崗位。


          效率與決策變革撬動人力資源管理變革    

               

               

               


          對于人力資源管理而言,AI 通過效率提升、應用增強、數據分析及管理變革造就人力資源管理的范式躍遷。從傳統人力資源管理到HR+AI,再到AI+HR的本質區別是HR體系的重構。


          1      

          「 + AI階段」


             

          人力資源管理流程開始局部引入 AI 技術,通過 AI 輔助簡歷篩選、面試評估、績效考評等環節,使人力資源工作者得以從繁重的文案工作中解放出來,進而將更多時間與精力聚焦于戰略性和創造性更強的工作領域,但整體的人力資源管理流程閉環并未發生根本性改變。


          2          

          「AI + 階段」


                 

          人工智能將深度融入人力資源管理體系,推動流程革新。例如,未來員工入職流程可借助具備感知、決策和執行能力的人工智能實現全自動化,無需人工干預,大幅提升管理效率與精準度,將人力資源的管理滲透到企業的業務里面,通過工作流程的顛覆,為企業創造更大價值。


          擁抱AI,重新定義人力資源管理的未來    

               

               

               


          未來的 HR 領域將依托數字化與 AI 工具,構建一個數據驅動的人才生態系統,突破傳統 “選、育、用、留、評、汰” 的一維流程框架,邁向組織、人才、數據三位一體的三維變革新階段。將人力資源專業精準匹配組織戰略需求,驅動企業業務創新與組織能力進化。

          同時,這種轉變要求 HR 從事務性執行者升級為戰略賦能者,需從 “懂人” 向 “懂 AI + 懂人” 轉型,成長為組織發展專家與人機協同架構師。HR 既要發揮人類特有的情感洞察、復雜決策與價值判斷優勢,構建管理護城河;又要通過AI工具加持,提升工作效率,設計個性化管理場景,實現人機優勢互補,完成從職能管理者到戰略驅動者的進化。

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