在行業現場解析行業難題，

用主題方案創新數智價值。

交通運輸是興國之要、強國之基。改革開放以來，交通運輸作為我國經濟社會建設發展的先行軍，一直走在全球前列，推動我國向交通強國邁進。相關數據顯示，目前我國高速鐵路對百萬人口以上城市覆蓋率超95%，高速公路對20萬人口以上城市覆蓋率超過98%，民用運輸機場覆蓋92%的地級市?！傲S、七廊、八通道”的國家綜合立體交通網的主骨架空間初步形成，交通運輸基礎設施的日趨完善為社會經濟發展提供了有力支撐。

隨著5G、云計算、大數據、物聯網及AI等數字技術的不斷涌現，交通行業正加快進入數字化、智能化時代。交通強國總目標的確定、新基建政策的發布為交通行業的數智化轉型帶來了發展契機。在數字化轉型浪潮下，交通行業將聚焦基礎支撐、共享開放、創新應用等重點環節，推動大數據與交通深度融合，全面支撐城市經濟社會轉型和高質量發展。

在數據治理場景

數據驅動是交通行業轉型的關鍵，

管理體系復雜性高，

數據多樣化融合難，

交通行業數智化轉型面臨諸多難題。

通過數據中臺，

基于數據管控體系，

從數據標準、數據質量、

數據安全分級與授權三個維度，

形成交通行業數據“智”理價值延展，

激活數據要素潛能，推進行業數據共享，

為高質量數智化轉型保駕護“行”。

在資產管理場景

資產是交通行業的核心經濟資源，

種類多、體量大、分布廣、需求多的特點，

加劇了交通行業資產管理復雜程度，

通過數智化手段

提升資產利用率、回報比，

將全面賦能交通行業規?；l展能力。

通過資產管理平臺，

統一和規范資產管理臺賬、流程和制度，

基于物聯網和AI技術，

資產配置合理化，資產數據可視化，

實現資產管理

全面盤活、協同高效、統籌集約。

在高速集團財務管理場景

集團多行業、多產業，業務差距大，

板塊間核算規則差異大，

需要高效的財務體系管理和協調，

財務數智化轉型勢在必行。

通過用友BIP財務云，

構建“業-財-資-稅-檔”

一體化共享運營模式，

打通業務到財務管理數據閉環，

智能財務RPA實現7*24小時值守，

有效管控營運成本增加和風險升級，

為企業管理決策賦能，創造更大價值。

在人力資源管理場景

交通行業員工數量大、崗位多，

人員調配借調異動頻繁，

班次復雜，排班難度大

如何提高人力資源管理效能，

將行業企業無法回避的重要課題。

通過精益化考勤管理+智能化分析，

基于工時需求、業務驅動的智能預測排班，

實時、可視化匯總考勤數據，

為薪酬計算提供準確依據，

精確實現人工成本統計，

全方位賦能人力資源效益提升。

在業財融合場景

物流業是支撐國民經濟發展先導產業，

但業財規則復雜，成本核算要求高，

數據處理分支極多，容易產生錯誤數據

物流數據難收集，數據不精準，

導致財務數據難追溯，

很難最大化發揮出大數據價值，

真正實現業財融合。

基于行業業財數據深入洞悉設計，

以數據管理、數據引擎、

規則配置為技術支撐，

通過中臺實現業財融合，

支持大數據下財務、業務回溯，

規范成本核算，細化費用顆粒度

支持多維度數據分析，

數實融合，驅動企業智慧發展。