中國港口正經歷著“以合為主”的又一輪港口變革，包括以資產為紐帶的區域港口集團橫向整合、港口與腹地資源的縱向整合、港口與城市資源的整合。

隨著國有企業資產管理數字化轉型行動計劃政策出臺，以及云、大、物、移、智等技術的不斷發展，促使新一代港口企業資產數字化向更加高效、實時、智能、技術升級和應用創新發展。

明確目標，用資產數據驅動業務管控

作為重資產行業，設備是港口企業經營管理的基礎，也是提高企業經濟效益的重要途徑，港口設備資產體量大、種類多、條目細，精細化管理難度大，打破數據壁壘，強化數據集約管控共享，是提高港口企業現代化治理能力和治理水平，持續增強港口核心競爭力的必經之路：

√降本：通過設備類資產精細化管理，可視化、具體化、直觀化的展現目前港口企業內部資產的各類狀態，提高資產使用效率，幫助降低企業成本。

√提質：通過資產數據各類模型的建立和分析，映射管理制度流程，提高管理質量。

√增效：通過投資評價、購置決策等分析模型，生成分析報表，指導港口企業提高經濟效益。

√優化：通過對港口行業資產全種類、全生命周期成本分析，暴露出目前底層業務系統數據建設的不足之處，倒推業務系統及流程的優化改進。

√績效：通過資產數據分析模型，完善績效考核指標體系，規范業務管理執行等。

在港口企業設備資產數字化中，明確建設目標，基于用友BIP資產云建立數據分析模型，使得企業內部沉寂的資產數據能夠有效盤活，實現用資產數據驅動業務管控，對企業內部資產進行智慧運維、共享管理，深度挖掘資產數據價值。

多維數據分析，助力企業數智化轉型

基于資產、生產、能耗、人力等數據進行統籌歸集、綜合分析，為港口行業資產購置、維修、改造、報廢等管理決策提供數據分析依據。建立港口行業資產管理多維數據分析主題，總體設計如下：

1、LCC全生命周期成本分析：全面考慮資產從規劃、設計、建造、購置、運行、維護、更新、改造，直至報廢的全過程，以機械設備類資產為試點，歸集資產投入成本、運維成本、檢修成本、故障處理成本、報廢處置等全壽命周期成本費用并進行統計分析，為資產購置、維修、改造、報廢等決策提供依據。

2、港口設施利用率分析：梳理堆場、倉庫、罐區、泊位資產顆粒度，通過位置樹或對資產關聯關系，實現以港口設施類資產的效能分析。

3、生產設備的單機能耗：通過對接港口企業內部電力、燃油等相關系統，獲取設備類資產能耗數據，對港口企業內主要生產設備的單機能耗進行測算分析。

4、重點備品備件質量評價：根據設備類資產維修數據、重點備品備件更換數據，對重點備品備件不同廠商、型號、供應批次進行評價分析。例如以鋼絲繩備件為試點，實現庫存、在途、在用鋼絲繩統計、鋼絲繩更換預警、待更換鋼絲繩統計、單機不同品牌鋼絲繩統計分析、鋼絲繩回收和入庫統計等報表。

5、購置決策：以機械設備類資產為試點，建立機械設備類資產購置決策輔助模型，并對接相關數據，實現數據直取，快速呈現數據報表。

6、投資評價：以機械設備類資產為試點，建立資產投后評價模型，通過與財務數據、生產數據對接，形成資產月度評價報表和年度績效分析報告。

作為唯一入選全球 資產管理五強的亞太廠商，在港口資產管理方面，用友BIP資產云以多年來的服務積累和技術創新，為多家港口行業客戶提供轉型支持，如山東港口集團、青島港口集團、西安陸港集團、營口港務集團等。