3月2日“智領全球·共贏BIP——2025用友全球生態大會”之用友ISV+數智平臺分論壇在用友數智企業體驗館召開。用友網絡攜手數百位ISV(獨立軟件供應商)伙伴，共同探討通過數智平臺開發行業領先應用的落地實踐和合作思考。

當前，“數據驅動、智能運營”成為企業數智化發展的關鍵目標，選擇一個更懂業務、技術領先、體系完整的數智底座成為支撐領先企業數智化轉型關鍵驅動力。

用友iuap高級技術專家劉巖在做主題分享時表示，無論是國家政策導向，還是企業發展需求，數智化建設已成為企業的必然選擇。企業期望通過建立自有的數智化底座，實現全面自主可控，智能運營。信創國產替代與數智化升級，使得國產分布式數據庫需求日益增長。

數據是企業精細化管理、智能化業務運營的基礎。隨著企業業務量激增，數據處理瓶頸成為企業面臨的核心問題，如何加快數據的采集、存儲、計算和分析，成為企業關注的重點。各大行業頭部企業都在尋求高效的數據庫解決方案。

數據治理也越來越受到企業的重視。傳統BI已無法滿足數據應用和智能應用的跨領域融合分析，也難以保障高質量的數據供給。國家層面的十四五大數據發展戰略提出要深入推動DCMM貫標實施，促使企業建立全面的數據治理體系。眾多央企都在積極開展數據治理工作。

用友和合作伙伴一起，聯合打造了超融合分布式數據庫解決方案，基于HTAP技術的超融合架構，用友BIP能夠實現數據采存管用一體化，為企業數據驅動、智能決策提供有力支持。此外，隨著大模型技術的高速發展，未來在“高價值AI場景”、“AI、IaaS與PaaS深度融合”方面將會產生更多的數智化應用的需求。信創國產替代、混合云與跨系統互通、數據治理、數科公司自主可控等需求持續旺盛。

用友BIP提供了基于業務的數據治理方案，能夠沉淀行業化的數據標準，提供豐富的數據應用服務，助力企業提升數據治理能力。

在海量業務數據處理方面，分布式超融合數據庫可以有效解決大數據量、高并發量帶來的性能問題。例如，對于超大型集團大規模業財多維分析、薪酬計算等需求場景，通過領先的行列混存、數據預聚集、智能壓縮等技術能夠顯著提升計算效率。用友某零售行業頭部客戶在面對事項分錄的業財多維分析的業務場景時，通過超融合數據庫的并行處理能力，使得處理速度從原來的12小時降低至30秒。用友的YonBIP+分布式超融合數據庫方案，能夠實現BIP與自有數據庫體內循環，既滿足國產自主可控數據庫要求，又能有效處理海量數據。

隨著大模型技術的高速發展，企業的數據底座作為對于大模型的支撐層的角色變得越來越重要。數據平臺從以往的處理結構化數據為主，轉向需要處理全形態數據，為決策式智能和生成式智能提供支撐。同時，通過決策式智能應用和生成式智能應用產生的數據，將會對數據平臺進行數據反哺，沉淀為企業的數據資產。數據平臺在以上場景的支撐作用變得越來越重要和越來越明顯。

用友的ChatBI是一款極具創新性的產品，它的設計理念是滿足普通用戶的數據分析訴求，實現人人用數據。通過模型路由對接YonGPT或DeepSeek等頂級大模型服務，將自然語言處理和大型語言模型結合，用戶能夠以最自然的對話方式獲取所需的數據洞察。

在實際操作中，ChatBI分為問數、出圖表、數據洞察三個環節。問數環節，支持自然語言交互和推薦式交互，降低了用戶獲取數據的門檻，提高了效率；出圖表環節，能夠自動制作報表，實現數據接入、處理、建模以及可視化圖形呈現；數據洞察環節，通過預置歸因算法，進行智能數據洞察，生成分析結果和決策建議，并對結果進行智能解讀；此外，在實際業務場景中，用戶可以通過自然語言打開大屏、看板和報表，快速獲取數據，如在企業的研發管理、采購管理、銷售管理等場景中，ChatBI都能夠發揮重要作用，幫助企業更好地進行數據分析和決策。

從開發者的角度來看，用友BIP的AI技術也為應用開發帶來了新的范式。開發者在日常工作中面臨著多種挑戰，如多種框架并行維護、開發環境不穩定、代碼編寫效率低、調試困難、測試不充分等問題。

用友打造的YonBIP分布式協作開發環境-YDS（YonBIP Development Studio），結合智能輔助開發技術，能夠有效解決這些問題。YDS提供工程快速創建、后端開發調試、前端開發調試、數據開發調試、集成開發調試、業務數據建模、開發成果發布、產品補丁發布、代碼版本管理等功能。支持低代碼平臺開發、數據平臺開發、智能平臺開發、集成平臺開發、原生框架開發、MDD框架開發、YPD框架開發等多種開發方式。同時，結合零代碼+AIGC輔助開發，能夠大幅提升開發效率，打造“10倍效能工程師”。例如，在代碼編寫過程中，智能輔助開發能夠根據開發者的輸入，自動生成代碼片段，提供代碼補全、錯誤排查、優化建議等功能；在測試用例生成方面，能夠根據代碼邏輯和業務需求，自動生成測試用例，提高測試效率和質量。

用友企業AI的落地路徑涵蓋多個方面。在平臺架構建設方面，建立起符合企業、行業自身特點的平臺架構，統一技術實現標準，為AI應用提供堅實的基礎；在基礎設施建設方面，實現算力資源池化，進行基礎設施管理，實現大型云資源的精細使用和智能運維，為AI原生架構提供土壤；在數據資源建設方面，加強數據運用，管理數據資產，建立知識體系，為模型訓練和RAG提供基礎；在AI框架能力方面，提升流程自動化水平，創新業務模式，優化數字服務能力、用戶體驗和組織架構，加速企業AIGC實現系統重構。通過這些方面的協同發展，實現企業AI的落地應用，為企業創造更大的價值。

用友基于企業數智化底座iuap平臺，積極開展聯合共創，與眾多企業和數科伙伴長期合作、互利共贏。通過平臺共創實現雙向賦能，助力數科公司實現數字化轉型和價值升級。

用友BIP作為企業數智化轉型的強大引擎，將助力企業在數智時代取得更大的成功。用友期待與生態伙伴繼續攜手前行，在數智化轉型的道路上共同探索、共同成長，共創數智商業的輝煌未來。