深懂企業服務，用友聯合行業領先企業發布三大行業垂類大模型
2024年8月19日
在行業數智化轉型浪潮中，為滿足特定領域深度應用的需求，行業垂類大模型的應用成為大勢所趨。在2024全球商業創新大會上，用友發布企業服務大模型YonGPT 2.0。YonGPT 2.0是深懂企業服務的垂類大模型，它將“繁雜企業應用需求”與“通用大模型”的鴻溝連接起來，成為企業AI應用新引擎。為加速大模型在行業場景應用，用友聯合行業領先企業，深度融合行業知識與AI技術，重磅發布公共資源交易行業、工業裝備行業、交通建設行業三大行業垂類大模型，為行業高質量發展插上AI翅膀！公共資源交易行業垂類大模型
推動行業效率提升促進市場公平競爭
深圳市遠東數智采技術服務有限公司，憑借其在工程、貨物、服務類招代理業務領域的深厚經驗、專業人才積累和技術創新，已成為推動行業數智化轉型的關鍵力量。為實現評審決策智能化、全流程數智化管理以及風險有效識別與防控，深圳遠東攜手用友，基于YonGPT，訓練出公共資源交易行業大模型，以在公共資源交易中提供專業知識問答、招標文件自動生成、智能投標評審、交易價格預測等能力，推動行業效率提升，促進市場公平競爭。應用場景一：專業知識問答，大模型通過即時響應、廣泛知識覆蓋、精準匹配與個性化服務，顯著提升招投標的效率及專業性。應用場景二：智能投標評審，大模型可以自動分析投標文件的合規性、技術方案的可行性及報價的合理性，顯著提升評審效率與準確性，助力實現更加公正、高效的投標評審。應用場景三：交易價格預測，通過對海量歷史招投標數據、市場動態、成本構成、競爭態勢以及項目具體需求進行綜合分析，大模型實現了對交易價格的精準預測以幫助企業做出更加明智的采購決策，降低采購成本。未來，深圳遠東和用友將繼續攜手，基于大模型持續的深度學習和自然語言處理技術的持續優化，幫助更多企業優化采購策略，降低成本，提升競爭力，為公共資源交易行業的數智化轉型貢獻力量。工業裝備行業垂類大模型
多層面深化應用助力中國“智”造
江蘇亨通數字智能科技有限公司，作為亨通集團旗下的專業科技公司，憑借其在工業互聯網平臺建設、數據應用和知識服務領域的全棧式服務能力，以及自主研發的國家級跨行業跨領域工業互聯網平臺，在智能制造和數智化轉型領域一直處于領先地位。為更好地服務工業裝備領域的數智化轉型，亨通數科攜手用友，基于YonGPT，聯合研發、共同打造工業裝備行業大模型，滿足行業優化設備管理平臺點巡檢線路和策略，以及推薦設備維修策略等需求。應用場景一：優化點巡檢線路和策略，工業裝備大模型利用多模態加載技術，對點巡檢地圖錨點和地圖信息進行分析，自動推送優化后的點檢路線，減少點檢人員重復勞動，提高巡檢效率。應用場景二：推薦設備維修策略，通過智能化策略分類，大模型自動編排維修計劃，包括時長策略、公里策略、計件策略等，對上萬種設備進行智能化維修計劃編排，提升計劃準確率和執行率。未來，亨通數科將繼續攜手用友，基于YonGPT，不斷訓練工業裝備行業垂類大模型，如在數字輔助決策、多模態專業知識搜索、專業方案推介等層面，服務工業裝備領域的數智化轉型。交通建設行業垂類大模型
提供更加智能化、高效化、更具行業特性的服務
中國交通信息科技集團有限公司，是中交集團圍繞加快中交數字化轉型、發展戰略新興產業主題而設立的專業子集團，在交通基建行業“智改數轉”領域有著成功的實踐。中交信科與用友基于YonGPT，聯合共研交通建設行業垂類大模型，面向交通建設行業專業知識智能問答、經營決策智能分析、合同履約智能審核等智能場景，聯合共研行業垂直交通建設大模型，致力于為交通建設行業的數智化轉型、高質量發展，提供更加智能化、高效化、更具行業特性的服務。應用場景一：專業知識智能問答，結合海量交通建設行業標準規范，對大模型訓練和微調，共同打造行業領先的交通建設行業專業知識問答能力平臺，為建筑行業施工計劃優化、建筑行業施工質量監測、建筑行業施工安全保障等場景提供決策支持和優化方案，助力交通建設行業工程人員、設計師和決策者等，快速、高效、準確地實現業務閉環，助力項目工程管理全流程高效運轉。應用場景二：經營決策智能分析，為行業用戶提供集查詢、分析、解釋、洞察為一體的智能數據分析平臺，調用大模型的指標分析報表、智能報告等技能，實現數據分析并輔助管理人員編制數據分析報告，從而幫助企業做出更加準確和前瞻性的決策，助力經營決策精準高效。應用場景三：合同履約智能審核，通過知識伴隨智能推薦，審批人員可以快速獲取以往相關審批引用的規范文檔和審批意見，獲取關鍵決策依據，提高審批效率。未來，中交信科與用友將繼續發揮各自的優勢，基于行業垂類大模型，打造更加智能化、高效化的行業解決方案，并進行聯合推廣，助力交通建設行業數智升級、高速發展。我們相信，隨著技術的不斷進步和應用的深入，更多行業垂類大模型將問世，解決行業特定的痛點問題，深化應用場景，增強企業在復雜市場環境中的適應能力和競爭力，推動行業數智化升級和高質量發展。
