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          做好數據安全治理,保護企業數據資產!
          2024年2月20日

          文/用友iuap平臺技術專家 唐勇民  


          數字化時代,數據已經成為企業和個人最重要的資產之一。


          2023年12月15日,國家數據局發布了《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)(征求意見稿)》,明確指出要充分發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用,構建以數據為關鍵要素的數字經濟,推動企業高質量發展。


          數據給社會帶來了前所未有的發展機遇,也帶了前所未有的數據安全挑戰。如2018年Facebook被曝光將數百萬用戶的個人信息泄露給了第三方,引發了全球范圍內的隱私和數據保護問題,類似的數據安全事件日益增多。因此,如何保護數據安全成為了一個亟待解決的問題。


          首先,我們需要明確什么是數據安全。數據安全是數據的質量屬性,其目標是保障數據資產的保密性、完整性和可用性。如下圖所示:  



          保密性數據保密性又稱數據機密性,是指個人或組織的信息不為未授權者獲得,確保只有授權人員才能合法訪問數據。

          完整性:數據完整性是指在傳輸、存儲或使用數據的過程中,保障數據不被篡改或被篡改后能夠迅速被發現,從而確保信息可靠且準確。

          可用性:數據可用性是一種以用戶為中心的概念,確保數據既可用又可以訪問滿足業務需求。


          數據安全治理是在數據安全標準與策略的指導下,通過對數據訪問的授權、分類分級的控制,監控數據的訪問等進行數據安全的治理工作,確保數據的可用性、完整性和保密性,滿足數據安全的業務需要和監管需求,實現組織內部對數據生命周期的數據安全管理。  

          用友是全球領先的企業數智化軟件與服務提供商,具有豐富的數據治理經驗,沉淀了一套涵蓋數據全生命周期的數據安全治理體系,幫助企業高效構建數字防火墻,讓數據安全治理從“無序”到“有序”,從“人治”到“法治”,有效保障企業數據資產。如下圖所示:  

          數據安全治理目標:數據安全治理的目標是保障數據可用性、完整性、保密性及合規使用,為業務目標的實現保駕護航。強調安全目標與業務目標的一致性。

          數據安全管理體系:主要包括組織、人員、數據安全認責策略、數據安全管理流程制度等。

          數據安全技術體系:主要包括數據全生命周期的敏感數據識別、數據分類與分級、數據訪問控制、數據安全審計等。


          數據安全運維體系:主要包括定期稽核策略、動態防護策略、數據備份策略、數據安全培訓等。

          數據安全基礎設施:重點強調數據所在宿主機器的物理安全和網絡安全。


          在數據安全治理體系架構中,數據安全策略是核心,數據安全管理體系是基礎,數據安全技術體系為支撐,數據安全運維體系是應用。數據安全策略通過管理體系制定、通過技術體系創建,通過安全運維體系執行。  

          傳統的數據安全治理更多是防止數據丟失和訪問審計等。在數字化時代,用友認為數據安全治理應該以數據為中心,建設“可見、可控、可管”的能力,讓企業的數據資產看得見、控得住、管得好。


          數據安全治理伴隨數據采集、存儲、加工、應用全過程。工欲善其事,必先利其器,企業要想數據安全治理常態化運行,需要一套自動化、便捷化的數據治理工具支撐,實現流程、業務和技術的有效融合,確保數據安全策略能剛性落地。  


          同時針對數據安全治理中數據分級分類、敏感數據識別、數據脫敏管理等關鍵難點問題,用友iuap數據治理工具提供一體化的支持,幫助企業建立完善的數據安全體系,確保數據使用安全合規。
           

          數據分級分類

          企業往往困惑如何對數據進行合理分級分類。用友iuap數據治理工具預置了豐富的數據分級分類策略模板,綜合業務主題、數據結構、訪問對象、開放范圍等多個維度提供數據分級分類智能提示,幫助企業快速構建符合自身數據管控要求的數據分級分類策略,減少了企業摸著石頭過河的時間,有效促進數據資產化。


           

          敏感數據識別

          隨著數據爆發式增長,企業擁有的數據量很有可能到TB甚至PB、EB級別。通過傳統手工方式進行敏感數據的梳理和識別,顯然工作效率不高且難以保障全面性、準確性。用友iuap數據治理工具采用智能算法,支持中英文智能匹配敏感數據特征,實現敏感數據的自動識別,極大提升敏感數據識別的效率、全面性和準確性。并基于數據血緣技術,可以快速定位敏感數據流向,讓數據資產和安全風險可見。


           

          數據脫敏管理

          數據脫敏不僅要執行數據漂泊,抹去數據中的敏感內容,還要保持原有數據的特征,有一定的技術難度。用友iuap數據治理工具內嵌掩碼、截斷、哈希、加密等多種脫策略,利用先進技術對敏感數據進行保護,防止敏感數據泄露。同時基于大數據引擎優化加密算法,有效提升海量數據脫敏的處理性能。


             
          最后,數據安全治理,人人有責。通過大家的共同努力,齊心協力構建數據安全防火墻,有效保護企業數據資產,為數據要素激活、釋放數據價值保駕護航!  


             

               
          用友BIP數據資產入表解決方案      

               

             

           

          12月13日,用友BIP數據資產入表解決方案正式發布,助力盤活企業數據資產、激發數據要素價值。用友通過提供咨詢、設計、產品、交付、運營等全流程的解決方案與服務,幫助企業完成數據資產基礎入表、統一數據治理和釋放數據價值,并拉通數據服務到數據交易的通路,增強企業數據的開放、流通和變現能力,加速數據要素的社會級流轉。

          掃描以下二維碼,即可獲取用友BIP數據資產入表解決方案!








                 

                 

                 

                 

                 

                 



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