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          AI+業財大數據,破解「核算到報告」難題
          2025年6月26日

          yonyou


          實時見證用友BIP的每一次升級與迭代,6月19日,《用友BIP發布時刻》第11期上線,重磅發布“用友BIP智能會計助理、企業報表助理、合并報表助理、智策”。 這一系列發布,旨在徹底破解企業財務數據“不準、不細、不及時”的三大核心難題,重塑從基礎核算到戰略報告的業財數據價值鏈,為企業提供實時、精準、深入的決策支持,實現顯著的降本增效與價值創造。


          當前,企業財務數據管理正面臨前所未有的挑戰,企業普遍存在 "數據不準、不細、不及時" 的核心難題,具體表現為:數據碎片化導致質量低下,業務變動頻繁造成業財數據斷層;數據維度單一、顆粒度粗糙,難以支持精細化分析;決策延遲問題突出,缺乏實時洞察能力。


          這些痛點本質上源于傳統會計模式的局限性:核算口徑單一、與業務系統銜接差、數據處理性能不足等,這導致財務部門深陷“數據搬運”困局,難以釋放數據價值。


          01

          基于三層架構,用友BIP構建實時業財大數據體系


          為破解財務對數據的三大難題,更好地滿足大數據量、復雜業務場景、業務頻繁變化背景下對數據服務的要求,全方位支持企業的精細管理和敏捷經營。用友BIP智能會計基于“重中臺,精核算、敏報告”的理念,以"數據采集 – 數據處理 – 數據服務" 三層架構為核心,形成完整的業財數據價值鏈條:


          數據采集層:通過模型化實現業財連接,以業務事項為樞紐可視化接入前臺數據,保留交易級精細標簽,打通業財連接之路;

          數據處理層:依托智能會計中臺,將業務運營與財務立賬規則模型化,實現從交易級到總賬級的全鏈路核算,奠定精細多維的業財大數據底座;

          數據服務層:結合大模型、大數據算法,進行報表合并、預算預測、多維度分析,以及從財務到業務的動因追溯,進行深度數據挖掘與智能展現。


          通過以上數據沉淀、處理和數據服務的三層體系,用友BIP可以實現交易業務的多目的核算,以精細、多維、實時的業財數據底座支撐企業績效、財務運營管理和業務預測、經營洞察,實現財務價值創造。



          02

          用友BIP智能會計,從核算到報告實現全面數智化


          用友BIP智能會計通過模型驅動,打通業財連接之路,構建精細多維的業財數據底座,提供實時、精準、多維的數據服務;如今,眾多智能體的嵌入,讓企業從日常核算到分析與報告,更加實時高效,EPM與大模型深度融合,讓數據會思考,為企業決策提供智能化支持。


           


          一棧式HTAP方案,更優性能、更低成本:針對企業擔心的大數據處理效率問題,用友 BIP 推出全球領先的一棧式 HTAP 方案。通過先進的存儲引擎和向量化的計算引擎,數據存用全面提速。


          比如某消費品企業,三年業財數據達到250多億條,通過用友BIP能夠實現百億級大數據量上百維度查詢的秒級輸出,效率提升上千倍,同時存儲資源大幅降低,硬件成本可節約百萬以上!


          眾多智能體嵌入,破解核算到報告難題:智能會計助理在核算層面可全面實現自動核算、智能結賬;企業報表和合并報表的智能助理,可輔助財務一鍵成表,高效完成數據報送,加上智策的智能加持,實現敏捷報告與分析,讓數據產生更高價值。


          03

          AI+業財大數據,從記錄數據到主動分析、預測


          此次發布,用友BIP推出了智能會計助理、企業報表助理、合并報表助理和智策,通過 AI 技術與業財大數據的深度融合,讓企業進入“數據會思考”的新時代。


          智能會計助理:輕松搞定核算到月結


          智能會計助理將會計人員從日常核算工作到月末核算的高頻低效過程中解放出來,以應付核算場景為切入點,智能會計助理可以實現付款單生成、合規審核、過賬及核銷全流程自動化;更具突破性的是智能月結能力,智能助理可自動編排任務、推送異常預警,并將需要人工判斷的環節主動推送給相關人員。


          報表智能助理:一鍵成表的自動化革命


          針對企業報表填報難題,智能報表助理可自動完成單體與合并報表的取數、計算與核對,并且還可以按報表時間表自動執行,針對異常問題,智能助理實時推送提醒,讓報告加速提效。


          智策:EPM與大模型深度融合,讓數據會思考


          作為此次發布的明星產品,智策融合多維數據庫、AI 大模型與智能體技術,實現 "對話式分析"。


          場景一:智能問數:可以通過人機對話,實現圖表喚醒,一鍵打開駕駛艙等;

          場景二:洞察問題:智策可以理解用戶需求后深度查詢數據,自動生成可視化圖表,隨時隨地洞察問題,實現“數據破案”;

          場景三:歸因分析:利用Deepseek高效的大數據處理能力縮短數據分析周期,根據現象(利潤率不高、周轉率低等)關聯業務場景,基于數據鏈條求證影響其的業務動因,幫助用戶快速發現問題本質;

          場景四:模擬決策:根據用戶提出的各項經營策略假設(如工藝改進、采購控制、營銷渠道拓展等、銷售回款賬期)等,自主思考,模擬多種經營策略對業績的影響并輸出對財務指標和經營業績的影響,供管理層選擇,實現作戰指揮功能。



          從電算化到信息化,再到智能化,企業財務數智化歷經三次變革。此次發布的智能會計與報告系列產品,將幫助企業進入數據智能決策的新紀元。當數據不僅能記錄業務,更能主動分析、預測趨勢、建議策略,財務部門將徹底從成本中心轉型為價值創造中心。


          往期回顧

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