為推動軟件產品的智能化轉型，明確軟件產品智能化成熟度，加速軟件產業的變革，依托中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）智能化軟件工程（AI4SE）工作組（簡稱“AIIA AI4SE工作組”），中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）牽頭，聯合用友網絡科技股份有限公司（簡稱“用友”）等頭部企業與組織參與編制的《軟件智能化成熟度模型通用能力要求》（標準編號AIIA/T 0223-2025）正式發布，制定出了一套軟件智能化成熟度分級要求，為行業提供參考。
圖1 軟件智能化成熟度分級
本標準圍繞模型工程化能力、軟件智能化能力、運營管理能力、安全管理能力四大維度，提出軟件智能化成熟度的能力建設和應用要求。一方面，本標準可為企業開發智能軟件，或進行傳統軟件智能化改造，提供能力建設指導，助力軟件產品智能化迭代升級；另一方面為衡量軟件產品的智能化成熟度提供標準化參考，推動軟件產業的智能化轉型。
圖2 標準能力框架
AIIA AI4SE工作組長期深耕“AI+軟件”方向研究，圍繞技術研究、標準、報告、評估等開展多維度工作。截至目前已構建智能化軟件工程、面向軟件工程智能體、軟件智能化成熟度模型等標準體系，發布了代碼大模型、智能開發能力、智能測試能力、智能研發應用效能度量等多項國際國內標準，并完成十余款產品評估。
用友作為組長單位，在AI領域已深耕多年。2025年6月，用友基于與近600位企業CXO的交流，以及來自175家企業深度調研的193份有效問卷，對中國企業AI的應用現狀進行深度洞察，并發布了《企業AI應用落地白皮書》。
白皮書中提出企業成功應用AI的三大關鍵任務，AI只有深度嵌入業務流程才能發揮最大價值，這就要求企業落地AI，技術與業務雙驅動，讓AI技術與業務場景融合，實現業務流程、數據資源與智能應用的一體化。應用新一代企業軟件、做好數據治理與知識治理，并接入或部署主流大模型與垂類大模型，成為企業成功應用AI的關鍵要素。
根據企業落地AI應用的需求，用友基于超過30年的業務積累與服務經驗、高質量數據治理經驗、覆蓋眾多領域/行業KnowHow，以及新一代企業軟件與智能服務平臺——用友BIP，今年年初，在業界率先發布用友BIP企業AI，驅動企業的決策與運營數智化升級。
用友BIP企業AI具備四大核心特性：統一數智底座、嵌入核心業務、結果可靠、安全合規。
圖3：用友BIP企業AI四大特性
第一核心特性：統一數智底座，以支撐數據治理、知識治理、智能體構建、多模態大模型接入、智能體權限管理、智能開發構建等需求。為企業 AI 應用提供了統一、穩定的技術支撐底座，各平臺協同一體，方便企業進行多模型的編排、AI 應用與智能體的快速開發、部署和高效管理，降低技術門檻和應用成本。
圖4：用友iuap平臺助力企業升級并統一數智底座，實現數據驅動智能運營
第二核心特性：嵌入核心業務，通過大模型提供強大通用智能、推理能力和復雜任務處理能力，小模型提供高效、低成本、專業化的特定技能執行，并將這些模型進行有機組合和協同工作，最終形成深度嵌入企業業務流程的智能體矩陣。
第三核心特性：結果可靠，這一特性由數據質量、模型組合、私域知識三個維度共同構建，將大模型的 “泛化能力”、小模型的 “場景智能”、高質量數據的 “決策智能”、知識庫的 “專業知識” 深度融合，共同實現企業AI結果可靠。
第四特性，安全合規，對用戶明確權限與責任，規范 AI 應用在企業內的使用流程等，保證AI使用符合企業和國家的相關法規。
《軟件智能化成熟度模型通用能力要求》的發布，為中國軟件產業智能化轉型樹立了標準化里程碑。作為標準參編單位，用友將持續依托 BIP 平臺的 “流程+數據+AI” 原生一體化能力，與行業伙伴共同推動智能技術與企業業務的深度融合，助力更多企業在數智化浪潮中實現從 “能力建設” 到 “價值落地” 的跨越，共繪 “AI + 軟件” 高質量發展新圖景。
用友BIP企業AI 延展閱讀
