在當今產業升級與技術革命交匯的時代，企業資產管理建設同樣站在轉型的十字路口。從內部審視，傳統資產管理模式積弊漸顯：資產信息分散孤立、運維效率低下、使用成本高、風險管控滯后，且難以提供精準的資產效能洞察，已無法支撐企業精細化運營與高質量發展的目標。外部環境挑戰亦不容忽視：資產密集型行業競爭加劇、雙碳目標與ESG監管要求趨嚴、設備技術迭代加速、全球化資產布局需求上升，都迫使企業必須提升資產管理的韌性與競爭力。

而物聯網（IoT）、人工智能（AI）、大數據等技術的深度融合與爆發式應用，則為資產管理領域的深刻變革注入了強大動能。在此背景下，建設全面、智能的數字化資產管理體系應運而生，正引領企業從“分散被動管理”邁向“全生命周期智慧化資產運營”的新階段。

用友BIP資產云致力于服務企業資產精益管理，以資產保值增值為核心，圍繞資產規劃、購置、建檔、轉固、使用、經營、運維、退役的生命周期管理閉環。打造業務高效協同，業財一體聯動的資產管理體系，運用數據服務、智能化等服務企業資產精益管理，滿足企業在新時代的迫切需求。

用友 BIP 資產云構建了一套全面而系統的 “1+4”企業資產數智化藍圖，基于統一的數智底座，深度融合物聯技術層，提供決策層、監督層、應用層的數智服務。涉及信息管理、使用管理、運行管理、維修管理、維護管理等多個層面，實現了業務協同、敏捷盤點、業財一體與有序經營，為企業科學決策提供有力支持。

決策層通過對設備總體情況、分類分析、維修及時率、生命周期成本、工單返工率、備件分析、設備點檢評價、故障率對比、維修效率分析以及預算 / 成本分析等多維度數據的整合與分析，借助 AI 技術，為企業管理層提供精準、全面的決策依據，幫助企業把握資產運營的整體態勢，制定科學合理的發展戰略。

監督層利用 AI 技術，對設備運行趨勢、點檢到位率、故障分析等進行實時監測與預警，通過移動應用，實現設備管理的精細化與智能化，確保設備運行的穩定性與可靠性。

應用層支持資產的全生命周期管理過程，從項目管理、采購管理形成資產，到資產的使用、運維、退役等環節，再到與財務服務的業財融合。

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用友 BIP資產維修智能體通過語義驅動實現資產智能維修，基于強大的大模型平臺，結合上下文記憶、數據加工、調度編排等先進技術，實現了對用戶意圖的精準理解。同時，它支持快速創建與集成，企業只需 10 分鐘即可構建一個專屬的企業級智能體，并能將企業知識、工作流和大模型快速融合，打造個性化的企業級應用。此外，資產維修智能體支持 DeepSeek、豆包、通義千問、百川等多主流大模型，覆蓋十大領域，能夠滿足不同企業的多樣化需求。它采用語音、自然語言等新一代交互方式，讓業務流程操作更加便捷、自然，真正實現了在對話中完成業務操作。

資產維修智能體主要應用于企業內部從故障發現、故障診斷、故障維修的故障處理流程，涉及的主要角色是一線設備運行人員或操作人員、設備維修主管和設備維修工程師；

資產維修智能體通過簡化故障上報流程，提高故障診斷效率、輔助維修工程師快速處理故障，提升了企業設備維修作業的智能性和高效性。同時，通過資產維修智能體，建立并完善企業維修知識庫，實現企業數字資產沉淀和傳承，推動設備管理從經驗驅動向數據驅動轉型。

產品演示：資產維修智能體-智能報障

服務運行人員—智能報障：通過資產維修智能體的輔助，大大提高了運行人員上報設備故障的及時性和便捷性，為設備的及時維修贏得了寶貴時間。

產品演示：資產維修智能體-智能診斷

服務維修主管—智能診斷：當運行人員上報故障后，維修主管通過智能體實時的接收到待處理的故障信息，在資產維修智能體的輔助下，不僅提高了故障診斷效率，還確保了維修質量，為企業設備的穩定運行提供了有力保障。

產品演示：資產維修智能體-知識傳承

服務維修人員—加速傳承：當接收到工單派單通知后，維修工程師打開維修工單，通過同類故障維修經驗的查詢功能，高效的對設備開展維修作業。資產維修智能體不僅分析到了故障定位依據、給出了標準化維修方案、還給出了質量驗收標準及后續維修建議，大大降低故障處理時間，利用智能體形成可積累、實時更新的企業知識庫，不僅降低新人學習門檻，還可以快速提高維修人員的維修水平

用友 BIP 資產云 “資產維修智能體” 的發布，是企業資產管理領域的一次重大突破。它以先進的 AI 技術為核心，為企業提供了一套全面、高效、智能的資產管理解決方案，幫助企業實現從粗放管理向精益運營的轉變。